Google Cloud запускает искусственный интеллект

16 мая 2023 г.

БОСТОН, 16 мая 2023 г. — Сегодня на Всемирной конференции Bio-IT компания Google Cloud анонсировала два новых решения для биологических наук на базе искусственного интеллекта, которые ускорят разработку лекарств и прецизионную медицину для биотехнологических компаний, фармацевтических фирм и организаций государственного сектора. Доступный сегодня во всем мире пакет Target and Lead Identification Suite помогает исследователям лучше определять функции аминокислот и прогнозировать структуру белков; а пакет Multiomics Suite ускоряет обнаружение и интерпретацию геномных данных, помогая компаниям разрабатывать точные методы лечения.

«Мы уже давно занимаемся созданием новых инструментов для понимания и работы с кодом жизни, таких как высокопроизводительные вычисления для геномного анализа и искусственный интеллект, который может предсказывать трехмерные модели белков», — сказала Света Маниар, глобальный директор, Стратегия и решения в области медико-биологических наук, Google Cloud. «Эти новые решения, представленные сегодня, могут преобразовать организации в области медико-биологических наук за счет ускорения открытия новых лекарств и более быстрого вывода терапевтических средств на рынок. Выход на рынок может оказать невероятно положительное влияние на жизнь».

Ускорение обнаружения лекарств с помощью пакета идентификации мишеней и потенциальных клиентов

Ускорение идентификации целей и потенциальных клиентов имеет решающее значение для открытия новых лекарств. По данным Британского журнала фармакологии, в настоящее время разработка нового препарата от оригинальной идеи до выпуска готового продукта представляет собой сложный процесс, который может занять 12–15 лет и стоить более 1 миллиарда долларов. Кроме того, идентификация биологической мишени, вовлеченной в заболевание и пригодной для медикаментозного вмешательства, может занять до 12 месяцев. В то же время большинство компаний используют рентгеновскую кристаллографию и ядерный магнитный резонанс (ЯМР) для определения трехмерных структур белков, но при этом высок процент неудач. Наконец, когда процесс открытия лекарств уже начался, нелегко масштабировать поддерживающие технологии в зависимости от спроса.

Пакет Target and Lead Identification Suite от Google Cloud позволяет биофармацевтическим компаниям быстрее выводить на рынок терапевтические препараты, обеспечивая более эффективный дизайн лекарств in silico. Его идентификация целей поможет компаниям быстро предсказать структуру антител, оценить структуру и функцию мутагенеза аминокислот и ускорить разработку белков de novo. Это решение также обеспечивает оптимизацию потенциальных клиентов, которую можно использовать для обнаружения новых, высококачественных кандидатов с низкими затратами для исследований количественной зависимости структура-активность (QSAR) или для расчетов возмущений свободной энергии (FEP).

Пакет идентификации целей и потенциальных клиентов включает в себя:

Среди первых пользователей Target and Lead Identification Suite — транснациональные фармацевтические компании, такие как Pfizer, и ведущие биотехнологические компании, такие как Cerevel.

«Мы сотрудничаем с Google в изучении того, как AlphaFold2 потенциально может ускорить процесс открытия наших лекарств, ускоряя способность наших исследователей проводить эксперименты на масштабируемой, оптимизированной для ускорителей вычислительной платформе Google Cloud», — сказал Николас Лабелло-старший. главный специалист по вычислительной технике в Pfizer, Inc.

«В Cerevel мы стремимся разгадать тайны мозга, чтобы решить некоторые из наиболее трудно поддающихся лечению нейробиологических заболеваний, включая оценку новых методов лечения шизофрении, эпилепсии и болезни Паркинсона. Пакет Target and Lead Identification Suite с AlphaFold дает нам ценный инструмент чтобы более эффективно оценивать и совершенствовать наши открытия», — сказал Клод Барберис, вице-президент по медицинской химии в Cerevel. «Более глубокое понимание и понимание, которые мы сможем получить, в конечном итоге помогут быстрее вывести на рынок методы лечения наиболее разрушительных нейробиологических заболеваний, улучшив повседневную жизнь миллионов людей».

Мультиомика Люкс

Геномные различия могут влиять на восприимчивость к определенным заболеваниям и на то, как люди реагируют на лекарства, а увеличение разнообразия и объема знаний о геноме может помочь реализовать потенциал точной медицины. Но использование экспоненциального роста геномных данных требует значительных ресурсов, которые многие организации не в состоянии поддержать. Кроме того, существуют высокие затраты, связанные с получением, хранением, распространением и анализом геномных данных, поскольку объем данных продолжает увеличиваться, удваиваясь каждые 7–12 месяцев.